Важливі новини щодня — додайте «Експерт» в улюблені джерела Google
Дослідники зі Стенфордського університету за допомогою штучного інтелекту створили 16 життєздатних вірусів, яких раніше не існувало в природі. Нові бактеріофаги здатні заражати лише бактерії, але експеримент уже викликав дискусії через можливі ризики для біобезпеки.
Для створення нових вірусів науковці використали модель штучного інтелекту Evo. Вона працює за принципом, схожим на мовні моделі на кшталт ChatGPT, але замість текстів аналізує генетичні послідовності.
Під час навчання Evo опрацювала близько дев’яти трильйонів нуклеотидів. Також модель додатково тренували на геномах бактеріофага Phi X-174 та приблизно 15 тисяч споріднених вірусів.
Після цього штучний інтелект створив близько 700 тисяч варіантів нових геномів. Дослідники відібрали найперспективніші з них, синтезували 285 геномів і перевірили їх на бактеріях.
У результаті 16 синтетичних геномів виявилися життєздатними. Вони утворили нові віруси, які можуть заражати бактерії та розмножуватися. Деякі з них навіть поширювалися швидше за природний бактеріофаг Phi X-174.
Науковці вважають, що така технологія може бути корисною для медицини та біотехнологій. Бактеріофаги вже використовують у дослідженнях як носії для доставки генетичного матеріалу під час генної терапії.
Однак відкриття викликало занепокоєння серед частини дослідників. Вони побоюються, що в майбутньому подібні системи можуть використати для створення небезпечних патогенів або біологічної зброї.
«Можна уявити запит на кшталт: “Геномна мовна модель, створи мені геном вірусу грипу, модифікований так, щоб він був більш заразним або більш смертоносним”», — зазначив науковий співробітник Центру безпеки охорони здоров’я імені Джонса Гопкінса Моріц Ганке.
Автори дослідження наголосили, що навмисно обмежили можливості Evo. Модель не навчали на даних про віруси, які заражають людей, а також на геномах вірусів тварин, рослин і грибів.
«Ми просто хотіли бути максимально обережними», — пояснив біолог Стенфордського університету Браян Хі.
Дослідники зазначають, що експеримент показує новий рівень можливостей штучного інтелекту в біології, але водночас потребує обережного підходу через потенційні ризики таких технологій.
